果然，数量那里，显示着“2368/10000”。
等到支付完毕后，小胡才惊觉，自己今天本来没有打算买东西的呀，为什么又花了这么多钱！
每件商品上还有倒计时，第一个是花之物语的面霜，原价368元，秒杀价188元！
“通过办公地址和家庭地址，能够得出，这位用户收入良好，工作稳定。因为公司所在写字楼是市中心的5a级写字楼，家庭地址也是一个不错的商业住宅小区。”
结果她意外地发现，每人购买上限就是两瓶，超过这个数量就买不了。
其实小胡不知道的是，这就是美购网的大数据分析应用，网站比小胡自己更知道，她需要买什么东西，她更想要买什么样的商品。
“喜欢评价商品，共有42次消费下单记录，在网站留下了85次留言记录。”
……
在美购网正式应用了大数据分析之后的第二天，网站忠实用户小胡又一次打开了网站，这几乎成为了她的习惯，闲着没事时就登录网站看看。
在今天，很多登录美购网的用户，不知不觉间就多购买了不少的产品。
“真小气！那就买两瓶吧。”小胡嘟囔着，把数量改为两瓶，放入购物车。
在美购网内部，通过用户的注册信息、电话、地址，过往的购物习惯，站内搜索信息等，已经能分析出太多的东西了。
不像天猫淘宝那破网站，都推荐的什么东西啊，以我这样的消费水平，竟然整天给我推荐十几块的老布鞋，还有人造革的包包，简直是看不起人嘛。
“对促销比较敏感，网站每次举办的促销活动，该用户都参与了，而且消费金额不低。”
也就是说，通过这一连串的搜集和分析后，这名用户的清晰画像，就会浮现出来。
依次是“防晒霜”两款，一款是资生堂的很出名的防晒霜，另外一款是小胡买过的雅诗兰黛防晒霜。
在这项技术正式投入使用前，刘安神采奕奕地给公司几位大股东及所有高管讲解了大数据分析的具体应用。
至于泳衣，小胡反复比较了华尚品牌和the shop的，感觉还是the shop的漂亮了许多。
……
这个面霜没有精华液卖得那么好，算是不温不火的一款产品，但性价比也是不错的。
这基本是半价了啊！小胡眼睛立刻就是一亮。
本来还想多买两瓶，自己用不完的话，可以转给同事朋友什么的。
于是，六个推荐广告，小胡买了三款产品，一只防晒霜，加上碧欧泉的保湿水和精华液。
马上就是夏天了，防晒霜当然是要买的，鹏城这个地方，如果没有防晒霜，一个夏天下来，岂不是黑得连爹妈都认不出来了。
……
咿~以往这个地方是没有广告的啊，美购网非常注重用户体验，页面布置也很干净，怎么今天出现广告了。
看到男士护肤品时，小胡才想起来，该给自己老公买护肤品了！
刚把这个放进购物车，她就看到页面下方出现了几条小方块的广告。
只见这次的促销活动不像以往购物节那样，整个网站都在大张旗鼓地宣传，这个“秒杀”只占了窄窄的一条横幅的位置。
（4）设备管理画像
“注册时间已经三年多了，一共有两个送货地址，看得出来，一个是她公司办公地址，一个是家庭地址。”
听完刘安的这一连串分析，大家禁不住发出惊叹。
小胡以前也买过一两次。
不光是推出了秒杀这个常规促销活动，而且意外地发现连广告推销，都是那么地贴合人的心意！
这价格很划算的啊，不买就太可惜了，小胡眼疾手快，立刻点了“购买”。
小胡看完后心中就是一动，怎么感觉这广告上推销的东西就是自己需要的啊。
“没有小孩，因为她从来没有在网站上搜索或者购买过婴幼儿相关的产品。”
很多时候并不买东西，只是单纯地浏览一下有没有什么新的促销活动，或者有什么新商品上架。
毕竟在信息推送的过程中，成本和风险并存，而且容易同步增长，如果想降低成本和风险的话，智能推荐应用就是最合适的解决方案之一。
“消费水平中等偏上，从化妆品及服装消费记录可以看出，她化妆品消费水平就是花之物语这个档次，但是比较舍得在服装上花钱。虽然我们网站没有售卖the shop的产品，但该用户多次查看the shop品牌专区的最新款式，而且几次关注鹏城的the shop店铺开业进度。”
只是通过本站搜集到的用户信息进行分析，远远比不上几年后，那种全网搜集用户信息来进行分析的效果。
小胡混迹电商平台这么多年，当然明白这是什么意思，无非就是限量供应一万瓶，现在只剩下2368瓶了嘛！